课程目录:R语言高级培训
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课程大纲:

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广义线性回归模型
广义线性回归模型的基本概念

Logistic回归模型的实例(连续自变量)

Logistic回归模型的应用

Logistic回归模型的实例(分类自变量)(1)

Logistic回归模型的实例(分类自变量)(2)

Logistic回归模型的实例(分类自变量)(3)

非线性回归模型
非线性回归模型的建模实例

nls非线性函数的应用

分位数回归
分位数回归基础理论

分位数回归实例(1)

分位数回归实例(2)

分位数回归实例(3)

单因素方差分析
方差分析的理论基础

单因素方差分析的实例

均值的多重比较

正态性检验和方差齐性检验

双因素方差分析
双因素方差分析

正交实验设计与方差分析
正交实验设计的基础理论

正交实验设计的实例(1)

正交实验设计的实例(2)

有交互作用的正交实验实例(1)

有交互作用的正交实验实例(2)

判别分析
判别分析的概念和fisher线性判别

线性判别分析和预测实例

手动计算判别分析

距离判别的基本思想和实例

多个总体的距离判别及实例

聚类分析
聚类分析的基本思想

聚类分析的R语言实例

主成分分析
主成分分析的基本原理

主成分分析的R语言实例(1)

主成分分析的R语言实例(2)

因子分析
因子分析原理(1)

因子分析原理(2)

因子分析的R语言实例

因子得分及综合排序

综合评价
综合评价和层次分析法的原理

综合评价的R语言实例

对应分析
对应分析的基本原理

对应分析的R语言实例

典型相关分析
典型相关分析的基本原理

典型相关分析的实例(1)

典型相关分析的实例(2)